Intelligence Artificielle et Science des Données (IASD)

Chef d’équipe : Dr. Said Bachir 

Mots clés : Artificial Intelligence, Machine Learning, Deep Learning, Recommender Systems, Sentiment Analysis, Big Data Analytics, Image recognition, Image Representation.

Description de la thématique de recherche : 

L’équipe IASD s’intéresse à l’application des techniques de l’IA et de science des données (y compris des méthodes telles que l'apprentissage automatique, l'aide à la décision et l’analytique des données) pour résoudre des problèmes du monde réel. 

• Nos travaux de recherche s’articulent autour des thèmes suivants :

• IA pour l'assistance et l'aide à la décision (AI for Assistance and Decision Making) : résolution de problèmes, systèmes de diagnostic, systèmes de recommandation, etc.
• Analytique des données (Data Analytics) en plusieurs formes (massives, complexes, hétérogènes, en continu, etc.) et sur plusieur domaines d’application (Santé, Marketing, IoT, cybersécurité, etc.). Dans ce thème nous nous intéressons notamment à: Streaming Analytics, Big Data Analytics, IoT and Social media Analytics. 
• Image recognition: recognize different types of images e.g., (generic object, handwriting, biometric modalities,etc.). 
• Image representation: develop features that are capable to faithfully represent image   content, as well as improving already existing ones.